垃圾+裂缝，这些检测技术可以让城市道路焕然一新

　　道路环境是现代化都市一张靓丽的名片，智慧环卫因此也逐步成为了智慧城市中必不可少的一环。随着环卫作业细化、服务综合化、从业人员老龄化等趋势的不断深化，智慧环卫又面临着新一轮的问题和挑战，而随着AI技术的进步和成熟落地，用技术手段来缓解这些问题的可能性越来越大，从而协助都市环卫业务成功细化升级，最终实现环卫工程智能化、信息化、运营管理化、决策客观化。

　　  而摆在运营单位面前，急需通过智能化手段解决的问题包括：

1. 　1、如何充分利用现有的环卫车辆和设备，对城市整洁度实现实时的监控。

2. 　2、如何在减少人工干预的前提下，更及时的发现路面污染，更快速的解决问题。

3. 　3、如何有效监督环卫作业的完成质量。

　　基于以上几个原因，思拓系统开发出一种智慧城市道路检测方案，方案通过在环卫车辆、市政巡检车辆上安装摄像头，在行驶的过程中实现对路面垃圾检测并分析，实现对路面遗撒的垃圾进行监控。方案可通过4G/5G信号，将路面清洁情况记录并将现场情况用视频同步给监管部门或工作人员进行清理。

　　此方案既可简单、高效的对城市道路进行监控，检测其路面的整洁度，还提升环卫、路面巡检工作的效率，把工人从繁重、低效的街道巡查工作中彻底解放出来，用车载AI技术让城市街区焕发出全新的精神面貌。

　　跟一些其他手段相比，思拓路面垃圾检测方案执行起来简洁、高效：只需通过作业、巡查车辆的车身前、后方安装摄像头，车辆即可在行驶的过程中自动对道路上的情况进行扫描，并把图像回传给车载智能终端。当车载智能终端判断出图像中出现垃圾后，讲通过视频画面快速锁定垃圾的位置，并进行抓拍取证。

　　垃圾检测方案目前已经在一些大中型城市中投入使用，对住建或城管部门的管理提供了有效帮助。同时该方案还具备深度学习能力，可以通过不同大小、形状、颜色垃圾的图片来对AI算法进行训练，使算法的识别效率和识别精度不断进步，以满足更苛刻场景下的应用需求。

　　除卫生环境以外，伴随髙速发展的道路交通建设，城市公路及高速公路的养护及管理任务也随之而来。道路养护及管理已经愈发重视道路路面病害的监测和病害数据的釆集工作。同样——随着AI机器视觉检测识别算法的发展，自动化检测道路路面病害的解决方案开始逐步落地，方案不仅可以解决传统人工检测又存在如检测效率低、劳动强度大的问题，在检测效率和精度两方面也有明显的提升。

　　自动化检测道路路面病害主要的内容包括：

1. 1、对路面长期使用中出现的各类横向、纵向裂缝自动检测抓拍记录;

2. 2、对路面长期使用中出现的各种龟裂自动检测抓拍记录;

3. 3、对路面长期使用中出现各类坑槽自动检测抓拍记录。

　　思拓系统推基于车载智能检测的路面裂缝AI检测方案，可以有效缓解对道路病害检测方面的需求。

　　方案的原理是：先用车载摄像头完成道路路面的各类裂缝、各类坑洞等路面病害的视频检测抓拍，再传输画面给车载终端，利用人工智能AI图像识别技术实时快速检测路面病害——如裂纹、坑洞等，该方案在公路路面质量日常巡查、养护时，还可以把抓拍到的裂缝、坑洞分析生成病害检测报告，为智能化养护管理提供数据支持，有效维护路面状况、延长道路寿命。使用该方案只需要车辆正常行驶，在行驶的过程中就可以通过对道路进行快速的扫描，第一时间判断出路面状况，并将对这些路面裂缝进行抓拍和取证。

　　在进行系统抓拍画面的同时，方案还可以将抓拍时间、地点、路况信息、工作车辆编码等信息呈现给管理方。